Praca magisterska


Samouczenie sieci neuronowej



Pobieranie 1,5 Mb.
Strona11/16
Data24.02.2019
Rozmiar1,5 Mb.
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   16

Samouczenie sieci neuronowej


W przypadku gdy sieć nie może być uczona pod nadzorem nauczyciela poczytne miejsce zajmują strategie uczenia oparte na idei wprowadzonej do dziedziny neuropsychologii przez amerykańskiego badacza D.O. Hebba w 1949 roku. [16] Jednak ta idea znaczenia dla dziedziny sieci neuronowych zaistniała naprawdę w 1981 roku kiedy to inny badacz Sutton opracował formalne metody wykorzystania jej w uczeniu sieci neuronowych. Opracowana technika uczenia zwykle nazywana jest uczeniem Hebba lub uczeniem bez nauczyciela (ang. unsupervised lerning albo hebbian learning). Zasada tego uczenia polega na tym, że waga i-tego wejścia m-tego neuronu wzrasta podczas prezentacji j-tego wektora wejściowego proporcjonalnie do iloczynu i-tej składowej sygnału wejściowego docierającego do rozważanej synapsy i sygnału wyjściowego rozważanego neuronu. Opis formalny tego w postaci wzoru wygląda następująco:



1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   16


©operacji.org 2019
wyślij wiadomość

    Strona główna